تشير دراسة حديثة من موقع “أقرأ نيوز 24” إلى أن تقنيات الذكاء الاصطناعي أصبحت قادرة على تحديد هوية المستخدمين الذين يختارون استخدام أسماء مستعارة على الإنترنت، مما يثير قلقًا متزايدًا بشأن مستقبل الخصوصية الرقمية واحتمالية انتهاكها.، حيث طور الباحثون نظامًا معتمدًا على النماذج اللغوية الكبيرة لتحليل منشورات المستخدمين على منصات مثل Reddit وHacker News، من خلال دراسة أنماط الكتابة، والتعليقات، والنكات، والإشارات التعليمية التي يستخدمونها.
آلية عمل النظام وتحليل البيانات
يحول النظام البيانات التي يجمعها إلى نموذج رياضي يُمثل الملف الشخصي للمستخدم، ويقارن هذه المعلومات مع ملايين الملفات الشخصية الأخرى، مثل الحسابات على منصة LinkedIn، بهدف اكتشاف التطابقات المحتملة، وهو ما يساعد في الربط بين الحسابات المجهولة والهوية الحقيقية للمستخدمين، مما يعزز قدرته على التعرف عليهم بكفاءة.
نتائج الاختبارات وفعالية النظام
أظهرت الاختبارات أن النظام استطاع ربط الحسابات المجهولة بهويات حقيقية بدقة بلغت 67%، مع مستوى ثقة يصل إلى 90%، مما يعكس فعاليته العالية في التحقق من الهوية، ويؤكد قدرته على تقديم نتائج دقيقة وموثوقة في الكشف عن هوية المستخدمين المجهولين.
تكلفة العمليات وفاعليتها الاقتصادية
| التكلفة | التفاصيل |
|---|---|
| USD 1-4 | لكل حساب يتم الكشف عن هويته، مما يجعل العملية منخفضة التكلفة وفعالة من حيث التكاليف، وتتيح للمستخدمين أو المؤسسات استخدامها بشكل واسع دون الحاجة إلى ميزانيات ضخمة. |
